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如今，全球智能制造興起，人工智能、大數據、云計算一系列新興技術逐漸向產業和行業下沉。企業數字化轉型就是通過深入應用互聯網、物聯網、大數據等技術，將企業的研發、采購供應鏈、財務及人資、制造和銷售等業務實現數字化、網絡化、智能化，助力企業高效成長。

為什么要進行數字化轉型？

智能制造可以從本質上提高生產效率，而數字化轉型將是中國企業實現持續增長、轉型升級和高質量發展的強力引擎。當下，產業迭代、挑戰頻發、需求多樣化、競爭格局重塑都在迫切要求企業進行數字化轉型。

中國的數字化應用，更多表現在消費及娛樂互聯網上。隨著制造業智能化轉型升級和高質量發展的逐步推進，信息技術與傳統制造業的跨界融合成為必然趨勢，智能生產、遠程運維、數字化制造，是當前智能制造的主要落地方式。

數字化轉型面臨諸多難點

近年來，為促進包括傳統制造業在內的制造業轉型升級，我國相繼出臺了一系列戰略規劃和政策措施：國務院印發《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》等，對制造業數字化轉型進行了全面部署；工業和信息化部、財政部等部門相繼印發《智能制造發展規劃（2016-2020年）》《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》等，明確了制造業數字化轉型的具體目標和重點任務。

這些文件從不同方面給予了支持政策與措施，對于推動我國制造業數字化水平不斷提升，發揮了卓有成效的推動和促進作用。

盡管我國制造業數字化轉型已經取得了一定成效，但阻礙行業發展的難點問題依然不少。

01、缺乏權威統一的數據標準

制造型企業每天產生和利用大量數據，但是工業設備種類繁多、應用場景較為復雜，不同環境有不同的工業協議，數據格式差異較大，不統一標準就難以兼容，也難以轉化為有用的資源。

02、數據安全有待保障

工業數據的安全要求遠高于消費數據，目前各種信息竊取、篡改手段層出不窮，單純依靠技術難以確保數據安全，相關懲罰措施亦不到位，不能給數據竊取、篡改者足夠的威懾。

03、數據開放與共享水平尚需提高

隨著數字經濟發展，企業對外部數據的需求呈現不斷上升的趨勢，包括產業鏈上下游企業信息、政府監管信息、公民基礎信息等，將這些數據資源進行有效整合才能產生應用價值。

04、核心關鍵技術能力不足

信息基礎設施和制造業數字化轉型的基礎相對薄弱。

如何進行數字化建設？

從長遠來看，企業數字化轉型任重道遠，但唯有不斷探索方能實現目標。具體如何進行數字化建設，或許我們可以從以下三個方面不斷研究和改善。

01、數字化客戶運維系統（營銷）

以客戶為中心是企業數字化轉型的目標，其含義是以客戶為中心，打造覆蓋經銷商、大客戶、智慧門店、人才團隊體系的能力，包括圍繞客戶設計組織結構、數字化場景體驗，并在數據、IT以及考核機制等各方面“以客戶為中心”。

02、數字化產品生產系統（產品）

建立設計項目協同小組，通過產品開發工進行產品設計開發，形成數字化研發（PLM）；優化采購流程及供應商關系，包括監控和改善供應商行為與買家、賣家商務程序的集成，形成數字化采購；將包括制造、檢測、裝配等方面的所有規劃，以及面向制造、工藝、管理、成本核算等所有的信息數字化，轉換為制造過程的全階段所共享的數據，形成數字化生產。

03、數字化產品交付系統（交付）

建立智能檢測與裝配裝備，進行自動化檢測、裝配，實現產品質量的有效穩定控制，增加生產的柔性、可靠性，提高產品的生產效率；建立智能物流倉儲，減少人力成本消耗和空間占用、大幅提高管理效率等方面具有優勢；建立智慧物流，把物流過程數據智慧化、網絡協同化，正確的貨物、數量、地點、質量、時間、價格，做到物品識別、地點跟蹤、物品溯源、物品監控、實時響應。

對于企業來說，發展數字化已成為行業共識。但在具體實踐上，變革傳統管理模式，構建新的經營路徑，很多企業還在不斷探路摸索中。

作為致力于為國內汽車行業提供質量控制專業檢測設備的國家高新技術企業，江蘇潤模汽車檢測裝備有限公司基于智能制造視野，以質量控制為核心，集成智能傳感、工業互聯網、機器人及自動控制等技術，專注于數字化檢測及智慧質量管理系統與裝備的研發應用，力爭為制造業在質量提升和數字化轉型方面提供技術服務。